Aplikasi Sosiometri NoBull ALMaS

Bayangkan sebuah aplikasi yang dapat membantu sekolah mendeteksi bullying sebelum dampaknya terasa. Sosiometri NoBull ALMaS adalah solusi yang dirancang untuk mengidentifikasi dan mencegah bullying di sekolah dengan pendekatan sosiometri. Melalui aplikasi ini, sekolah dapat memantau dinamika sosial siswa secara mendalam dan mendeteksi tanda-tanda awal bullying dengan cepat.

Sosiometri NoBull ALMaS menganalisis pola interaksi sosial di kelas, mengidentifikasi siswa yang mungkin berada dalam posisi rentan—baik sebagai korban maupun pelaku. Aplikasi ini memberikan laporan visual yang jelas, sehingga guru dapat memahami hubungan sosial antar siswa secara lebih mendetail. Dengan informasi ini, guru dan konselor bisa lebih mudah melakukan intervensi tepat waktu, mencegah perilaku bullying sebelum situasi memburuk.

Sosiometri NoBull ALMaS tidak hanya mengandalkan pengamatan umum, tetapi menggunakan data dan analisis yang didukung sains. Ini memberi guru alat yang efektif untuk mengambil tindakan berbasis bukti, membantu menciptakan lingkungan yang lebih aman dan nyaman untuk semua siswa. Dengan fitur-fitur yang mudah digunakan, Sosiometri NoBull ALMaS membantu sekolah bertindak lebih proaktif dalam menangani bullying.

Dengan Sosiometri NoBull ALMaS, sekolah tidak hanya mendapatkan cara yang efektif untuk memantau interaksi sosial, tetapi juga solusi untuk membangun budaya sekolah yang inklusif dan positif. Aplikasi ini memberikan panduan dan rekomendasi yang jelas, sehingga guru dapat memastikan setiap siswa merasa didukung dan aman dalam lingkungan belajar mereka.

#SosiometriNoBull #StopBullyingNow #SafeSchools"

Mekanisme Pelaksanaan Deteksi Dini Bullying

Berikut mekanisme singkat deteksi dini bullying dengan Sosiometri NoBull ALMaS:

Pengumpulan Data

Siswa mengisi kuesioner sosiometri yang dikirimkan oleh guru atau konselor untuk memahami hubungan sosial di kelas.

Analisis Pola Interaksi

Data diolah oleh NoBull menjadi peta sosial yang mengidentifikasi pola interaksi, termasuk siswa yang mungkin rentan terhadap bullying.

Identifikasi Siswa Berisiko

NoBull menyoroti siswa yang mungkin menjadi korban atau pelaku, dan memberikan rekomendasi intervensi berbasis data.

Intervensi Guru/Konselor

Guru dan konselor melakukan tindakan seperti konseling atau kegiatan kelompok untuk mendorong hubungan positif antar siswa.

Pemantauan Lanjutan

Pemantauan rutin dilakukan untuk melihat perkembangan sosial siswa, mengevaluasi keberhasilan intervensi, dan menyesuaikan tindakan.

Pelaksana Deteksi Dini Bullying

Pelaksana deteksi dini bullying dengan aplikasi Sosiometri NoBull ALMaS melibatkan beberapa pihak utama:

Walikelas (Opsional)

Walikelas adalah pelaksana yang menginisiasi survei sosiometri, memantau hasil analisis, dan mengambil langkah awal dalam intervensi terhadap siswa yang berisiko.

Guru BK Sekolah

Guru BK membantu dalam menganalisis data sosial-emotional, memberikan konseling kepada siswa yang membutuhkan, dan mendukung guru dalam melakukan tindakan preventif.

Pihak Manajemen Sekolah

Kepala sekolah atau tim manajemen mendukung implementasi NoBull dengan memberikan kebijakan, monitoring, serta evaluasi secara menyeluruh agar proses deteksi dan pencegahan bullying berjalan optimal.

Siswa

Siswa berperan aktif dalam pengisian survei sosiometri, memberikan informasi tentang hubungan sosial mereka. Selain itu, siswa dilibatkan dalam aktivitas kelas yang mendorong interaksi positif, dan mereka juga belajar meningkatkan kesadaran sosial serta saling mendukung untuk mencegah bullying.

Orang Tua (Opsional)

Dalam kasus tertentu, hasil analisis dan tindakan intervensi dapat dilaporkan kepada orang tua untuk membantu anak mengatasi masalah sosial di luar lingkungan sekolah.

Manfaat Deteksi Dini Bullying

Pencegahan Bullying lebih awal – NoBull mengidentifikasi potensi bullying sejak awal, memungkinkan tindakan preventif sebelum masalah berkembang.

Lingkungan Belajar Aman – dengan edukasi aplikasi membantu menciptakan suasana kelas yang nyaman, bebas dari ancaman sosial, yang mendukung kesehatan emosional siswa.

Peran Guru dan Konselor yang Lebih Aktif – Guru dan konselor memiliki data sosial yang memudahkan intervensi cepat dan tepat.

Pengembangan Sosial-Emosional Siswa – Pemantauan yang berkelanjutan membantu siswa belajar empati dan kerjasama dalam interaksi sosial.

Data untuk Kebijakan Sekolah – Data NoBull dapat digunakan untuk membuat kebijakan sekolah yang mendukung kesejahteraan siswa.

Kesadaran Sosial di Kalangan Siswa – NoBull mendorong siswa untuk saling peduli, menciptakan budaya sekolah yang inklusif dan menghargai satu sama lain.

Contoh pembinaan siswa terkait bullying di Sekolah

Contoh pembinaan deteksi dini bullying oleh guru BK untuk siswa:

Sosialisasi Bullying dan Pentingnya Empati

Guru BK mengadakan sesi kelas untuk mengenalkan apa itu bullying, dampak negatifnya, dan pentingnya sikap empati serta saling menghargai di lingkungan sekolah.

Pengisian Survei Sosiometri NoBull

Guru BK mengarahkan siswa untuk mengisi survei sosiometri dalam aplikasi NoBull, yang membantu memetakan hubungan sosial dan interaksi antar siswa.

Kegiatan Kelompok untuk Membangun Kerja Sama

Guru BK memfasilitasi kegiatan kelompok yang mendorong kerja sama dan komunikasi, seperti permainan atau proyek kelas, untuk mempererat hubungan positif di antara siswa.

Sesi Konseling bagi Siswa Berisiko

Berdasarkan hasil survei NoBull, guru BK memberikan sesi konseling kepada siswa yang terindikasi berisiko mengalami atau terlibat dalam bullying, membahas cara mengatasi masalah sosial.

Fitur Aplikasi

Angket Versi Cetak
Angket Versi Online
Impor Dari Dapodik
Impor Dari Google Sheet
Output PerPeserta Sebagai Korban
Output PerPeserta Sebagai Pelaku
Sosiogram NoBull
Matrik Sosiometri
Grafik Sosiometri
Index Sosiometri
Pelaku Tertinggi
Cover
Satkung Sosiometri NoBull
Alur Sosiometri
Konsep Sosiometri NoBull

Spesifikasi Teknis Aplikasi

Minimal Microsoft® Excel 2007 dan versi Excel terbaru – (terbaik Excel 2010)
Hanya bisa dijalankan pada OS Windows (mendukung semua versi windows), tidak mendukung pada Android & MAC
Ukuran file < 8 Mb

Rekaman Webinar